4D-DIA蛋白组

产品介绍

4D-DIA蛋白组学是基于四维数据非依赖采集（Data-Independent Acquisition, DIA）技术的蛋白质组学分析方法，是传统DIA技术的升级版本，它是在传统的三维蛋白质组学分离基础上增加了离子淌度这一维度，实现对蛋白质的更精准识别与定量。

技术特点

1．更高灵敏度：离子淌度分离可有效聚焦离子，减少杂离子干扰，离子利用率从传统DIA的约20%提升至96%。即使对于低丰度蛋白（如血液中的微量生物标志物），也能实现精准检测。 2．更高准确性：四维数据（尤其是离子淌度）为肽段识别提供了额外校准维度，可有效减少共洗脱肽段的干扰，提升谱图解析的准确性。例如，传统DIA中因共洗脱导致的假阳性信号，在4D-DIA中可通过离子淌度差异被排除。 3．更高通量：PASEF技术实现了每秒超过100张MS/MS谱图的采集速度，同时保持高灵敏度。研究者无需过度分组或重复进样，即可在短时间内完成大量样本的分析，适用于大队列临床研究（如肿瘤分型、药物疗效评估）。 4．更广动态范围：能够覆盖从高丰度蛋白（如白蛋白）到低丰度蛋白（如细胞因子）的广泛动态范围，解决了传统蛋白质组学中“高丰度蛋白掩盖低丰度蛋白”的问题。 5．更强抗干扰能力：离子淌度与保留时间的双重维度，可有效区分同分异构体（如相同质荷比但结构不同的肽段），提升蛋白质鉴定的特异性。例如，血液中的低丰度蛋白（如肿瘤标志物）可被准确识别，避免被高丰度蛋白（如免疫球蛋白）掩盖。

分析内容

1．蛋白质定性鉴定

a. 基于四维特征 (保留时间、m/z、离子强度、离子淌度) 构建肽段 "指纹图谱"。 b. 通过与蛋白质数据库比对，确定样本中蛋白质种类。 c. 输出：蛋白质列表、序列覆盖率、鉴定置信度等。

2．蛋白质定量分析

a. 采用 label-free 或 DDA 库匹配定量策略。 b. 计算不同样本间蛋白质表达差异倍数，识别上调 / 下调蛋白。 c. 提供差异表达蛋白质火山图、热图等直观展示。

3．高级分析内容

a. 翻译后修饰分析：磷酸化、糖基化等修饰位点鉴定和定量。 b. 蛋白质互作网络：构建 PPI 网络，解析蛋白质功能关联。 c. 功能富集分析：GO、KEGG 通路、蛋白质结构域富集，揭示生物学意义。 d. 蛋白质亚细胞定位预测：推断蛋白质在细胞内的功能场所。 e. 标志物筛选：识别疾病或特定生物学状态的潜在生物标志物。

结果展示